CURSO de MACHINE LEARNING desde CERO | (COMPLETO)

Video Description

En este curso aprenderás sobre machine learning, el objetivo es aprender los distintos algoritmos de regresión y clasificación que existen y verás la diferencia que tiene cada uno de ellos. En el video usaremos scikit-learn, la cual es la librería más popular en esta área de la inteligencia artificial. Se comenzarán a por los algoritmos de regresión, que son aquellos que nos permiten predecir valores numéricos como el precio de una acción o producto, y terminaremos con los algoritmos de clasificación, los cuales los podemos utilizar en distintos casos, como por ejemplo, etiquetar correos como spam o no, si un cliente puede llegar un nuevo producto o no, o clasificar imágenes de distintos animales. Código y Datos: https://github.com/Adrian-Cancino/Machine-Learning-ScikitLearn Redes sociales: Tiktok: https://www.tiktok.com/@adrian.cancino Instagram: https://www.instagram.com/adrian__cancino/ Facebook: https://www.facebook.com/adriancancino28 LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/adrian-cancino/ X: https://twitter.com/Adrian_CCancino Contenido: 00:00:00 - Introducción Regresión 00:08:53 - Regresión Lineal Simple y Múltiple 00:56:04 - Regresión Polinómica 01:17:43 - Máquina de Soporte para Regresión (SVR) 01:36:37 - California House Price 02:48:45 - Regresión con Árboles y Bosques Aleatorios Clasificación 03:06:07 - Algoritmos de Clasificación 03:45:33 - Regresión Logística 04:09:27 - K-NN 04:23:13 - Máquina de Soporte para Clasificación (SVC) 04:38:45 - Naive Bayes 04:49:41 - Clasificación con Árboles y Bosques Aleatorios