AI Fundamentals ChatGPT and Bing Course 3

Video Description

https://chat.openai.com/share/9cf0ece7-9505-4cec-a9e8-c4cce6155a70 https://forms.gle/cKo4LtCjzigoQYgw9 https://campus.datacamp.com/courses/generative-ai-concepts/using-ai-models-and-generated-content-responsibly?ex=1 https://campus.datacamp.com/courses/generative-ai-concepts/using-ai-models-and-generated-content-responsibly?ex=4 https://campus.datacamp.com/courses/generative-ai-concepts/using-ai-models-and-generated-content-responsibly?ex=7 https://campus.datacamp.com/courses/generative-ai-concepts/using-ai-models-and-generated-content-responsibly?ex=10 An online retailer is using reinforcement learning to make decisions about which products to suggest to customers. What is reinforcement learning? An Al technique where a model uses pre-trained data to enhance its own training An Al technique where data is segmented into different topic areas An Al technique where multiple models are combined to make a stronger prediction + An Al technique where a model learns to make decisions by maximizing a reward A logistics company wants to optimize its delivery routes and reduce delivery costs. How can Al be used in this business scenario? By having the operations team use Google maps to handpick the best delivery routes based on typical traffic. By asking a third-party provider to optimize the route to reduce the environmental impact of the deliveries. By allowing the delivery drivers to decide for themselves, using human intuition to optimize delivery routes. + By using automated algorithms to optimize the delivery routes based on real-time traffic and weather data. A real estate company is exploring ways to automate the process of reviewing rental applications. Which use case could benefit from generative Al and large language models? Creating personalized property recommendations for tenants from their requests Analyzing local market trends to identify ideal rental prices for new properties Predicting which tenant will renew their lease for the next year + Generating automated responses to common questions on rental applications ChatGPT Питання: Компанія з нерухомості розглядає можливості автоматизації процесу перегляду орендних заявок. Який випадок використання може скористатися від генеративного штучного інтелекту та великих мовних моделей? Варіанти відповіді: Створення персоналізованих рекомендацій щодо нерухомості для орендарів на основі їхніх запитань. Аналіз місцевих тенденцій ринку для визначення ідеальних орендних цін на нові нерухомості. Прогнозування, який орендар продовжить свій лізинг на наступний рік. Генерація автоматизованих відповідей на часті питання в орендних заявках. Відповідь: Генерація автоматизованих відповідей на часті питання в орендних заявках. Only provide prompts that describe the desired flavors and ingredients to allow more creativity. Include additional, irrelevant information in the prompts to give the Al a broader scope. + Provide specific information about the current menu, popular dishes, and cuisine style. Avoid prompts that mention specific food items or flavors to encourage the Al to be more creative. ChatGPT Питання: Ресторан розглядає можливість використання генеративного штучного інтелекту для створення нових пунктів меню. Клієнтам подобається поточний стиль, тому вони хочуть, щоб нові страви відповідали цьому ж стилю. Яка є найкраща практика для написання промтів для генеративного штучного інтелекту в цьому сценарії? Варіанти відповіді: Надавати лише промти, які описують бажані смаки і інгредієнти для більшої творчості. Додавати додаткову, неспільну інформацію в промти для надання штучному інтелекту ширшого спектру. Надавати конкретну інформацію про поточне меню, популярні страви та стиль кухні. Уникати промтів, які згадують конкретні продукти чи смаки, щоб сприяти творчості штучного інтелекту. Відповідь: Надавати конкретну інформацію про поточне меню, популярні страви та стиль кухні. An online retailer wants to improve their product recommendations by utilizing generative algorithms. Which of the following scenarios would be an effective use of generative algorithms? Updating product stock levels Predicting which products will be returned + Creating unique product descriptions Tracking the success of advertising campaigns ChatGPT Питання: Інтернет-роздрібник хоче покращити свої рекомендації товарів, використовуючи генеративні алгоритми. Який з наступних сценаріїв був би ефективним використанням генеративних алгоритмів? Варіанти відповіді: Оновлення рівнів запасів товарів. Прогнозування, які товари будуть повернуті. Створення унікальних описів товарів. Відстеження успішності рекламних кампаній. Відповідь: Створення унікальних описів товарів.