Data Science Dans Le Monde De La finance : Évolution, IA et Rôle

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Les Enjeux et Défis de la Data Science en Banque avec Mario GBOKEDE Dans cet épisode, découvrez Mario, un expert en modélisation quantitative et Head of IRB Modeling et R&D au sein du groupe Société Générale. Il partage ses connaissances sur le rôle des analystes quantitatifs dans la gestion du risque de crédit, les techniques de machine learning utilisées en banque, et l'impact de la réglementation sur ces modèles. Nous verrons l'application de la data science pour mieux gérer les risques bancaires, l'utilisation et les limites des modèles avancés de machine learning, et l'intégration de l'IA générative dans le secteur bancaire. Au programme : 00:00 Introduction 02:47 Présentation de Mario GBOKEDE 04:28 Le rôle des analystes quantitatifs en banque 08:52 Développement de modèles de machine learning dans le secteur bancaire 17:29 Contraintes réglementaires dans le développement des modèles 20:37 L’avenir du machine learning en banque 27:43 Explorer le potentiel du machine learning 29:16 Compétences nécessaires pour les analystes quantitatifs 30:00 Risques liés à l’IA générative 34:56 Devenir manager 39:55 Compétences clés pour les managers 42:15 Conseils pour les futurs managers 45:33 Conclusion et réflexions finales Les recommandations de Mario : Data Mining et Statistiques Décisionnelles par Stéphane Tufféry: https://bit.ly/CSbook1 Probabilité, Analyse des Données et Statistique de Gilbert Saporta: https://bit.ly/CSbook5 Retrouvez Mario GBOKEDE sur LinkedIn : https://www.linkedin.com/in/mario-gbokede-37bb1783/ #DataScience #RisqueDeCrédit #IntelligenceArtificielle --------------------------------------- 🚨 Liens pertinents 🚨 Ma newsletters: https://natacha-njongwa-yepnga.ck.page/inscriptionnewsletter YouTube : https://www.youtube.com/c/LeCoinStat?sub_confirmation=1 Linkedin:https://www.linkedin.com/in/natacha-njongwa-yepnga/ Discord: https://discord.com/invite/RpyvkR7SfQ TikTok: https://vm.tiktok.com/ZMLEgAhku/ Instagram :https://www.instagram.com/lecoin_stat/ Facebook : https://www.facebook.com/LeCoinStat