Les bases de la data science avec Python

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NOUVEAU : Certifie tes compétences avec ton CPF et notre programme TOSA : https://bit.ly/4dRF2MQ Dans cette vidéo, je vous montre toutes les bases de la data science avec Python et la bibliothèque pandas. Lecture d'un fichier CSV, analyse des données, ajout et suppression et traitement des données ainsi que l'affichage de graphiques avec matplotlib. Après cette formation, vous serez en mesure de faire parler les chiffres de vos dataframes grâce à des fonctions très faciles à prendre en main de pandas et matplotlib. 🔗 Fichiers sources ● https://github.com/DocstringFr/les-bases-de-la-data-science 🔗 La formation en entier sur Docstring ● https://www.docstring.fr/formations/les-bases-de-la-data-science-avec-pandas/?utm_source=youtube&utm_campaign=data-science-pandas 👨‍💻 Apprends Python ● https://www.docstring.fr/formations/?utm_source=youtube&utm_campaign=data-science-pandas 📖 Les articles du blog ● https://www.docstring.fr/blog/?utm_source=youtube&utm_campaign=data-science-pandas 🎙Écoute le Podcast ● https://www.docstring.fr/podcast/?utm_source=youtube&utm_campaign=data-science-pandas 💬 Rejoins le serveur Discord ● https://www.docstring.fr/discord/?utm_source=youtube&utm_campaign=data-science-pandas Chapitres 00:00:00 Introduction 00:00:33 Introduction à la formation 00:02:25 Qu'est-ce que la science des données ? 00:08:29 WINDOWS : Configuration de Jupyter Lab 00:12:27 MAC OS : Configuration de Jupyter Lab 00:16:05 Lire un fichier CSV avec pandas 00:22:21 Analyser le dataframe 00:29:44 Sélectionner des données 00:39:10 Les filtres 00:47:59 Supprimer une colonne 00:52:53 Traiter les valeurs manquantes 01:00:13 Ajouter des colonnes 01:07:53 Analyser les données 01:19:23 Installation de matplotlib 01:20:40 Tracer une courbe 01:23:23 D'autres types de graphiques