Maîtriser les Bases de Matplotlib en 20 min : Guide Complet pour Débutants en Data Science
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LeCoinStat est une chaîne ayant pour but de vulgariser les métiers du monde de la data. Vous trouverez sur cette chaîne des vidéos sur: -Des concepts et méthodes du monde de la data; -Des tutoriels sur des logiciels utilisés pour travailler sur les données; -Des interviews avec des professionnels de divers secteurs d'activité; -Des conseils pour obtenir un emploi, un stage, une alternance etc.
Video Description
Dans cette vidéo du Jour 5 du défi #100JoursDeML, plongez dans le guide de la bibliothèque Matplotlib pour les débutants en 2023. Apprenez comment installer et utiliser Matplotlib dans un environnement Jupyter Notebook, tout en explorant ses principales fonctionnalités pour visualiser et analyser des données. Découvrez comment créer des graphiques en barres, des graphiques en courbes, des diagrammes en boîte, des diagrammes en nuage de points et bien plus encore. Explorez également les options de personnalisation pour créer des visualisations professionnelles et informatives en utilisant Matplotlib. Vous apprendrez également comment ajouter des titres, des légendes, des axes et des annotations pour rendre vos graphiques plus explicites. Enfin, découvrez comment exporter vos graphiques dans différents formats pour une utilisation dans vos présentations, vos rapports ou vos publications. 00:00 Introduction 01:06 Installation et importation de Matplotlib 02:12 Graphiques simples avec Matplotlib 03:03 Personnalisation des graphiques 08:10 Créer plusieurs courbes sur un même graphique 11:23 Subplots : approche fonctionnelle 14:12 Subplots : approche orientée objet 15:42 Sauvegarde des graphiques 16:45 Quelques graphiques utiles 18:30 Quiz 19:32 Abonnez-vous :) Lien vers le notebook sur github: https://github.com/LeCoinStat/100JoursDeML/blob/main/01_Debuter_En_Python/02_Les_Graphiques_Avec_Python/02_Matplotlib_for_Data_science.ipynb Documentation de matplotlib.pyplot: https://matplotlib.org/3.5.3/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.html Lien vers les vidéos du challenge: https://www.youtube.com/watch?v=SwGghwhk9Ak&list=PLyh35eYRez8e0KxsArawcDm6TYPVq0rU_ --------------------------------------- Les Ressources pour ce challenge: 1-Cours de Machine Learning de Andrew Ng: https://www.coursera.org/learn/machin... 2- Cours sur le deeplearning: https://www.coursera.org/specializati... 3-Apprentissage par renforcement de l'Université de l'Alberta https://www.coursera.org/specializati... #100JoursDeML #LeCoinStat #datascience #machinelearning SUIVRE LeCoinStat YouTube : https://www.youtube.com/channel/UCoin... Instagram :https://www.instagram.com/lecoin_stat/ Facebook : https://www.facebook.com/LeCoinStat TikTok: https://vm.tiktok.com/ZMLEgAhku/ Discord: https://discord.gg/qnuy8tDA
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