【生成式AI時代下的機器學習(2025)】第一講：一堂課搞懂生成式人工智慧的技術突破與未來發展

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投影片連結：https://docs.google.com/presentation/d/1ZEVgcwNBCqaPQlrAbjJb8S6BQJkEZYdp/edit?usp=sharing&ouid=115046073158939078465&rtpof=true&sd=true 感謝 Xyfer 同學提供字幕 12:02 此處應為 Gemini Flash Thinking (投影片上少打了 Thinking 這個字) 34:30 除了 Autoregressive Generation 還有其他策略，詳見：https://youtu.be/QbwQR9sjWbs?si=fkT-F5Wd4htIyyNs 1:08:10 或許有人認為，這裡所談論的模型尚不足以稱為「通用模型」，因為它們仍然存在許多尚未實現的能力。然而，「通用」（General, Universal）本身就是一個模糊且缺乏明確定義的概念。在許多情境下，只要某個模型在特定領域內展現出較為廣泛的能力，便往往被冠以「通用」之名。